Содержание:
Все, пребывающее в счастливом неведении и считающие, что «разумные машины» — отдаленное будущее или фантастика, рано или поздно сталкиваются с реальностью. 
А реальность в том, что искусственный интеллект (ИИ) существует и активно используется в самых разных областях человеческой жизни:
- разнообразные голосовые помощники;
- программы для распознавания лиц и речи;
- программы-автопилоты;
- нано-роботы, способные собирать себе подобных.
Будущее наступило. Что дальше?
Все применяющиеся сегодня технологии на базе ИИ, архитектуры вычислений, моделирующие нейронные связи человеческого мозга, нельзя назвать полноценным «искусственным разумом».
Искусственный интеллект станет «настоящим» только в том случае, если научится:
- творчеству, которое, в свою очередь, невозможно без эмоций;
- воспроизведению себе подобных.
Творчество и эмоции ИИ не подвластны (пока), а вот «размножение» уже возможно.
Спрос рождает предложение
Алгоритмы искусственного интеллекта настолько сложны, а для подавляющего большинства людей, даже со специальным образованием, просто непонятны, что крупнейшие компании платят разработчикам астрономические суммы.
Кроме того, таких супер-разработчиков во всем мире насчитывается не более 10 000 – 15 000 человек, а спрос на ИИ постоянно растет. 
Новые эксперты в области искусственного интеллекта — огромная редкость. На их обучение тратятся громадные деньги и драгоценное время. Но прогресс ждать не намерен, а IT индустрия — и подавно. Никакой благотворительности — голый расчет и прагматизм. Гиганты вроде Microsoft и Google готовы вкладывать миллиарды в разработку глубоких нейронных сетей, облачные вычисления и искусственный интеллект.
Первые плоды
Роботом, способным запомнить и проанализировать речь и собственные действия сегодня уже никого не удивишь. Невероятно сложные алгоритмы распознавания речи и изображения разрабатываются и успешно работают.
Google одним из первых попытался автоматизировать процесс создания и совершенствования подобных алгоритмов. Очень упрощенная суть этой работы сводится к тому, что одни алгоритмы анализируют работу других и создают новые.
Чем не успешное воспроизводство себе подобных?
Утверждают, что созданные машинами системы намного надежнее созданных людьми.
Ученые из Амстердама пошли еще дальше и провели масштабное исследование, в ходе которого машины создавали новый код на базе собственных. Код, намного более совершенный, чем родительские.
Думается, что описанные в СМИ пары «машин-родителей» — уступка человеческим стереотипам о размножении. На самом же деле число «родительских» кодов не ограничено ничем.
Кто главный?
Больше алгоритмов, способных к самообучению и обучению — быстрее прогресс и эволюция искусственного интеллекта.
Возможно, человек рано или поздно выпадет из этой цепочки создания и воспроизведения себе подобных.
Исследователи утверждают, что контроль за всем процессом все равно останется за человеком, вектор направления развития также будут задавать люди.
Так ли это? Если предположить, что ИИ рано или поздно станет более совершенным, чем интеллект человека, то очевидным становится противоречие:
Более развитая система не будет в течении продолжительного времени подчинятся менее развитой. История таких примеров не знает.
Выводы, и неутешительные, напрашиваются сами собой.
Проблемы и решения
Так может отдать управление цивилизацией совершенным и умным машинам?
Ни в коем случае! Надежность системы намного важнее ее интеллектуальности: обычный, но надежный снаряд полетит туда, куда нужно и взорвется — когда положено, чего нельзя будет сказать об интеллектуальном, но ненадежном и непредсказуемом снаряде.
Надежность системы «человек» определяется наличием органов чувств, используемых для подстраховки и корректировки действий.
Стандартные сенсоры и датчики добиться такой надежности не позволяют.
В каком направлении будет двигаться развитие ИИ и к чему приведет их навык в воспроизводстве — предсказать невозможно. Остается лишь наблюдать.
Загрузка...
